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在科技高速發(fā)展的今天，要想預測行業(yè)的發(fā)展趨勢，可以稱得上是技術活。人機交互、預測性維護、網絡、彈性變化、自動化和邊緣計算正在成為智能制造的六個趨勢。

這些趨勢也將極大地改變制造業(yè)中機器與機器、人與機器、人與人、預測與操作、管理與運營之間的關系，推動工業(yè)4.0時代的到來。


1.創(chuàng)新的人機界面

計算機屏幕，甚至是更原始的顯示器仍然在工業(yè)領域占主導地位，但這種情況正在改變。

在查看設備組件時，增強現(xiàn)實應用可以提供更有價值的反饋，并為員工提供有關制造設備的物聯(lián)網衍生信息，使公司能夠更好地進行管理與維護；虛擬現(xiàn)實也可以使用更傳統(tǒng)的技術為工作人員提供強大的可視化功能。

VR和AR通常針對特定任務量身定制，隨著頭戴設備和智能眼鏡的普及與價格下降，這些技術將更受歡迎，特別是在工業(yè)環(huán)境中。

2.更好的預測性維護

多年來，預測性維護在工業(yè)環(huán)境中一直扮演著日益重要的角色，物聯(lián)網組件的持續(xù)增長也提供了比以前更多的信息。

結合機器學習和其他人工智能工具，現(xiàn)代工業(yè)軟件比過去憑借個人經驗判斷確定何時需要更換設備部件更加有效。

與其他技術不同，預測性維護的好處很容易計算。作為一種工業(yè)物聯(lián)網技術，預測性維護一定會成為未來工業(yè)管理人員的得力助手。

3.網絡投資愈發(fā)重要

在早期階段，物聯(lián)網在執(zhí)行任務的過程中時常會出現(xiàn)雜亂無章的情況。同時，對于許多公司而言，設備并不被視為重中之重。

現(xiàn)在這種情況正在改變，那些即將或已經投資物聯(lián)網的公司正在越來越多地采取措施確保新的投資免受網絡攻擊。

這種改變的部分原因是因為現(xiàn)在的網絡攻擊越來越猖獗，越來越有利可圖，而防范較低的工業(yè)設備尤其誘人。

制造業(yè)公司面臨的挑戰(zhàn)之一就是確保他們使用正確的條例并確保所有操作的合規(guī)性，因為沒有一步到位的解決方案可以保護設備免受攻擊者的“入侵”。

4.更靈活的轉變

由于工業(yè)設備停機成本很高，因此，通常情況下，企業(yè)會盡可能避免硬件和軟件的升級與改造，因此，工業(yè)企業(yè)的變革有時候會**緩慢。

然而，**提升效率將迫使企業(yè)采取更加靈活的方式進行運營。物聯(lián)網與人工智能分析有時會導致令人驚訝的結果，因為人工智能對于發(fā)現(xiàn)那些人類可能永遠不會探索的相關領域**重要。

實體工業(yè)的長期轉變將會找到更快速適應信息化的方法，而且這一舉措在未來幾年中將繼續(xù)增加。


5.更高效的自動化技術

自動化一直是工業(yè)的核心，數(shù)字技術正在擴展這一趨勢。企業(yè)現(xiàn)在可以依靠低成本設備來補充更廣泛的制造組件，而不是投資昂貴的重型設備。

隨著自動化系統(tǒng)繼續(xù)證明其價值，企業(yè)將會投入更多資金，并看到顯著的效率提升和更低的勞動力成本。

然而，工人招聘仍將保持強勁，因為即使是高度自動化的系統(tǒng)也需要人們監(jiān)控進度，并尋找限度提高效率的方法。


6.更及時的邊緣計算

物聯(lián)網組件收集的大量數(shù)據(jù)可能令人咋舌，而物聯(lián)網應用程序中的瓶頸之一就是確保系統(tǒng)能夠實時監(jiān)控必要的信息。

因此，物聯(lián)網運營的一個強大組件將依賴于邊緣計算設備，這些設備可在數(shù)據(jù)被發(fā)送到更集中的服務器之前收集、處理并分析數(shù)據(jù)。

雖然服務器或場外云解決方案的投資將繼續(xù)增加，但邊緣設備將在未來得到重大投資，并緩解當今工業(yè)環(huán)境中常見的一些處理壓力。

智能制造變革在國內市場有著極大的需求，了解并熟悉智能制造相關發(fā)展動向是制造企業(yè)必備的思維高度。本文概括性從六大角度闡述智能制造發(fā)展趨勢，以幫助企業(yè)更好的將政策與技術與企業(yè)的發(fā)展相機和，希望能帶給大家一些思考。